휴모노이드 로봇 AI 산업 혁명 이끌 10대 과제!
AI 산업 정책위원회의 주요 내용
2025년 2월 22일, 산업통상자원부는 서울 롯데호텔에서 제3차 AI 산업정책위원회를 개최했습니다. 안덕근 장관과 한국공학한림원 회장 및 다양한 전문가들이 참석하여 AI 산업의 확산을 위한 10대 과제를 논의했습니다. AI 전문가들의 민간 제언을 바탕으로 산업부는 실질적인 과제를 제시했습니다. 특히, AI를 적용한 자율제조 분야의 프로젝트가 주목받고 있으며, 향후 200개의 선도 프로젝트를 선정하겠다는 계획이 발표되었습니다.
AI 자율제조에 대한 투자
AI를 접목한 자율제조 분야에서는 민관합동 선도 프로젝트의 선정이 올해 말 60개, 2027년까지 200개로 목표하고 있습니다. 이와 같은 프로젝트는 AI 산업 전반의 성공 모델로 자리잡을 것입니다. 이를 통해 R&D, 디자인, 유통, 에너지, 공급망, 안전 등 다양한 부문에서 AI의 활용을 확대할 방침입니다. 산업부는 이를 통해 AI 기술의 혁신을 도모하고 있습니다.
- AI 에이전트 시스템을 통해 인간의 의사 결정을 지원합니다.
- 디지털 트윈과의 연계를 통해 자동화된 제조 시스템을 구축합니다.
- 피지컬 AI를 활용하여 로봇과 자율주행차 기술을 발전시킵니다.
AI 컴퓨팅 인프라 구축
산업부는 업종 및 지역 단위의 기업용 AI 컴퓨팅 인프라를 구축하기 위해 국가 AI 컴퓨팅 센터와 긴밀히 협력할 예정입니다. 이러한 인프라는 주요 권역에 AI 컴퓨팅 센터를 설치하고, 기업의 수요를 반영할 것입니다. AI 모델의 실증 인프라를 통해 기업 간 협업을 유도하고, AI 활용의 길을 열어갈 계획입니다.
산업 데이터 관리 방안
산업 데이터 관리의 효율성을 위해 산업 데이터 은행 제도를 마련하고 민간 주도의 데이터 공유 체계를 구축할 계획입니다. 이로 인해 기업들은 데이터를 자율적으로 공유하고 대가도 주고받을 수 있게 됩니다. 또한, 탄소배출 및 공급망 데이터의 공유를 통해 기업 간의 데이터 활용이 활성화될 것입니다.
AI 반도체 개발에 대한 정책
반도체 적용 분야 | 주요 기술 개발 | 목표 |
자동차, 로봇 | 온디바이스 AI 반도체 | AI 추론 성능 향상 |
산업 기계 | 상용화 설계 기술 | 반도체 산업 경쟁력 강화 |
AI 반도체 분야는 향후 AI 성능의 향상과 전력 효율성을 위한 기초 기술 개발이 필요합니다. 산업부는 상용화 설계 기술, 차세대 패키징 기술을 포함한 다양한 기반 기술을 개발할 예정입니다. 이는 AI 산업의 성장을 지원하는 중요한 요소로 작용할 것입니다.
AI 인재 양성과 교육 강화
산업부는 AI 인재 양성을 위해 AI 아카데미 및 기업 주도의 사내 대학원 설치를 지원할 것입니다. AI 활용 능력을 배가시키기 위한 교육 강화가 필수적입니다. 이러한 노력은 제조업 예비 인재들에게 AI 기술을 전수하며, AI 시대에 대비할 수 있는 인재를 양성하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
전력 공급 계획과 데이터센터 개선
AI 데이터센터의 효율적인 운영을 위해 전력 공급 계획을 수립하고 데이터센터 전용 단지를 조성합니다. AI 인프라에 친화적인 전력 시스템 구축이 중요한 과제입니다. 또한, 열이 많이 발생하는 데이터센터의 냉각을 위한 액침 냉각 기술 개발도 고려되고 있습니다.
AI 산업 투자 촉진 정책
산업부는 AI 분야의 적극적인 투자를 유도하기 위해 다양한 금융 지원 제도를 마련합니다. 산업 AI 기금 조성과 기업 주도형 벤처캐피털 활성화는 이 전략의 핵심입니다. 또한, AI 관련 해외 우수 인재를 적극 유치하고, 기업에 산업 AI 바우처 지급 등을 통해 AI 수요를 창출할 계획입니다.
AI 관련 법제도 개선
산업 AI의 효과적인 확산을 위해 법령 및 제도의 개선이 추진됩니다. 산업디지털전환촉진법 개정과 산업AI활용촉진법 제정은 이러한 노력의 일환입니다. AI 표준 리더십을 구축하여 민간과의 협업을 통해 산업 AI 지원 체계를 강화할 계획입니다.
