AI모델 엑사원 3.0 혁신의 신세계 개막!

LG AI연구원, 엑사원 3.0 공개와 벤치마크 성과

LG AI연구원이 자사의 인공지능 모델인 ‘엑사원(EXAONE)’의 가장 최신 버전인 3.0 버전을 공개했습니다. 이 모델은 2021년 첫 출시 이후 매년 업그레이드를 거치며 산업에 활용될 수 있는 생성형 AI 모델로 자리잡고 있습니다. 특히 이번 공개는 AI 연구 생태계의 발전에 이바지하기 위한 오픈소스 공개 결정으로 주목받고 있습니다. 이번에 발표된 엑사원 3.0은 새로운 기술과 성능 개선을 포함하고 있으며, 이 모델은 산업 전반에서 AI의 활용도를 높이기 위한 노력의 일환으로 해석될 수 있습니다. 이 글에서는 엑사원 3.0의 주요 특징과 성과에 대해 살펴보겠습니다.

LG AI연구원은 엑사원 3.0의 성능을 최적화하기 위하여 여러 구조적 개선을 시도했습니다. 구체적으로, 처리 시간은 56% 단축되고, 메모리 사용량은 35% 절감되었습니다. 이는 경제적 측면에서 효율성을 높이는 데 크게 기여합니다. 더불어 이 모델의 구동 비용도 72% 절감되었다는 점은 매우 인상적입니다. 이러한 성과들은 AI 모델이 실제 비즈니스 환경에서 어떻게 활용될 수 있는지를 잘 보여줍니다.

특히 주목할 점은 엑사원 3.0은 성능과 경제성을 모두 충족하며, 초기 대형 모델 대비 성능은 증가시키면서도 모델 크기는 100분의 3로 축소에 성공했습니다. 따라서 소비 전력 절감을 통한 환경적 영향도 고려하고 있습니다. 이러한 혁신은 기업들이 AI 기술을 도입함에 있어 더 많은 가능성을 열어주는 데 기여할 것으로 예상됩니다.

LG AI연구원은 엑사원 3.0의 성능 평가를 위한 벤치마크를 함께 발표했습니다. 25개의 다양한 벤치마크 지표를 통해 엑사원 3.0은 코딩과 수학 등 13개 영역에서 모두 1위를 차지하며, 메타와 구글 등 글로벌 AI 모델들과의 비교에서도 우수한 성능을 입증하고 있다는 평가를 받았습니다. 이는 한국어와 영어를 동시에 학습하고 이해할 수 있는 이중언어 모델로서의 강점을 더 부각시키고 있습니다.

이번 발표에서 또 하나의 인상적인 사실은 엑사원 3.0은 특허와 소프트웨어 코드, 수학, 화학 등 6000만 건 이상의 데이터를 학습했다는 점입니다. LG AI연구원은 연말까지 법률, 바이오, 의료, 외국어 교육 등 다양한 분야로 학습 데이터를 확장하여 이 숫자를 1억 건 이상으로 늘릴 계획입니다. 이러한 계획은 AI 모델의 성능을 더욱 높이고, 다양한 산업에 대한 활용을 확장하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

마지막으로, LG AI연구원은 임직원을 위한 생성형 AI 서비스인 ‘챗엑사원’의 베타 버전을 출시하였습니다. 이 서비스는 직원들이 AI 기술을 직접 활용하여 효율적인 업무 환경을 조성하는 데 기여할 것으로 기대되고 있습니다. 기업 내 AI의 일상화 시대를 열기 위한 LG의 적극적인 행보는 많은 이목을 집중시키고 있습니다.

이처럼 LG AI연구원의 엑사원 3.0은 기술 혁신과 오픈소스 발표를 통해 AI 산업에 새로운 기준을 세우고 있습니다. 앞으로의 발전에도 많은 관심이 필요할 것입니다.